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推薦系統(tǒng): 技術(shù)、評(píng)估及高效算法(原書第2版)

推薦系統(tǒng): 技術(shù)、評(píng)估及高效算法(原書第2版)
出版時(shí)間:2018-07
頁(yè)數(shù):636
開(kāi)本:16
ISBN:9787111600756
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圖書介紹

本書由五部分組成：推薦系統(tǒng)的技術(shù)、評(píng)估、應(yīng)用、人機(jī)交互及高級(jí)話題。第 一部分展示了如今構(gòu)建推薦系統(tǒng)的流行和基礎(chǔ)的技術(shù)，如協(xié)同過(guò)濾、基于語(yǔ)義的方法、數(shù)據(jù)挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要關(guān)注離線和真實(shí)用戶環(huán)境下用于評(píng)估推薦質(zhì)量的技術(shù)及方法。第三部分包括了一些推薦技術(shù)多樣性的應(yīng)用。首先簡(jiǎn)述了與工業(yè)實(shí)現(xiàn)和推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)相關(guān)的一般性問(wèn)題，隨后詳細(xì)介紹了推薦系統(tǒng)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用：音樂(lè)、學(xué)習(xí)、移動(dòng)、社交網(wǎng)絡(luò)及它們之間的交互。第四部分包含了探討一系列問(wèn)題的文章，這些問(wèn)題包括推薦的展示、瀏覽、解釋和視覺(jué)化以及人工決策與推薦系統(tǒng)相關(guān)的重要問(wèn)題。第五部分收集了一些關(guān)于高級(jí)話題的文章，例如利用主動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)引導(dǎo)新知識(shí)的學(xué)習(xí)，構(gòu)建能夠抵擋惡意用戶攻擊的健壯推薦系統(tǒng)的合適技術(shù)，以及結(jié)合多種用戶反饋和偏好來(lái)生成更加可靠的推薦系統(tǒng)。
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