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知識遷移學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用

知識遷移學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用
出版時間:2017-08
頁數(shù):200
字數(shù):267000
開本:B5
虛構(gòu):非虛構(gòu)
ISBN:9787030513953
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圖書介紹

知識遷移的目標是使機器具有和人一樣的“舉一反三”的能力，通過已掌握的知識來完成新的任務(wù)。知識遷移是機器突破程式化約束，具有自主學(xué)習(xí)能力的關(guān)鍵因素，近年來已成為人工智能的研究熱點之一。從“如何遷移”“遷移什么”與“何時遷移”等角度入手，系統(tǒng)闡述了關(guān)聯(lián)知識的表達形式、遷移的方式與手段以及實現(xiàn)遷移的時機等問題。然而知識遷移方法在提升機器智能性的同時，常常遇到“負遷移”的難題，即遷移后效果反而變差，為此，《知識遷移學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用》從兩方面著手：對遷移任務(wù)間相似度的衡量給出一定的標準，篩除相關(guān)性差的源任務(wù)；避免樣本的直接遷移，提取關(guān)聯(lián)任務(wù)間的公共特征，即在特征空間實現(xiàn)遷移。為將知識遷移理論推廣到實際領(lǐng)域，《知識遷移學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用》圍繞文本分類、人臉識別、色彩調(diào)和、目標決策與優(yōu)化規(guī)劃等一系列任務(wù)展開論述，將知識遷移方法分為分類遷移、決策遷移、色彩遷移與優(yōu)化遷移等4部分進行分析與研究。此外，各章節(jié)內(nèi)容均涉及相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識的介紹，能夠為不同層次的讀者與研究人員提供入門知識與參考信息。

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