我和隊(duì)友,我外公,我父母,娃的爺爺,全是搞理工科的。娃從小就想當(dāng)工程師。那么數(shù)學(xué)必須學(xué)好。高考不是終點(diǎn),后面還有高等數(shù)學(xué)。微積分若不行,大學(xué)物理無從談起。更不用說流體力學(xué)這種巨坑了。就算傳統(tǒng)工科已經(jīng)慢慢不具吸引力,學(xué)計(jì)算機(jī)人工智能也不可不學(xué)好微積分線性代數(shù)信息論。所以我從一開始就沒有打算讓娃只跟著校內(nèi)進(jìn)度學(xué)數(shù)學(xué)。早一年算一年,上大學(xué)之前沒必要擔(dān)心學(xué)得過多。
隨著時(shí)間的推移,也漸漸發(fā)現(xiàn),雖然孩子學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)很快,但是距離熟練應(yīng)用還早著呢。所以現(xiàn)在(二年級(jí))把知識(shí)點(diǎn)鎖定在七年級(jí)及以下。學(xué)到七年級(jí)的原因有二:1是原先隨便教的時(shí)候已經(jīng)學(xué)過了一元一次方程,2是現(xiàn)在的小學(xué)奧數(shù)各種應(yīng)用題無非就是一元一次方程和二元一次方程的應(yīng)用。題目都已經(jīng)出現(xiàn)在孩子學(xué)校的考試附加題里了。我實(shí)在不覺得有必要刻意避免用方程去解決。有了這些應(yīng)用題的鋪墊,對(duì)方程的學(xué)習(xí)其實(shí)是一種促進(jìn),而不是非此即彼的選擇。而不急著學(xué)八年級(jí)的原因也很簡單,七年級(jí)之前的知識(shí)還沒有牢固掌握;八年級(jí)內(nèi)容跟小學(xué)題目的關(guān)聯(lián)要弱一些。
數(shù)學(xué)就像一座大廈,每層樓都建立在下面一層的基礎(chǔ)上。我的高中數(shù)學(xué)老師是省特級(jí)數(shù)學(xué)教師,他兒子中科大畢業(yè)去伯克利讀了數(shù)學(xué)博士。他在我們的正式課堂上也不講奧數(shù)的超綱內(nèi)容,一再跟我們強(qiáng)調(diào)的就是把眼前的題目轉(zhuǎn)化為已知的知識(shí)去解決。任憑題目千變?nèi)f化,最后都會(huì)化作你課本上的例題。
多年后我在名校公開課上看到基于認(rèn)知科學(xué)的解釋,才真正理解特級(jí)教師的高妙之處。(見芭芭拉奧克利《學(xué)習(xí)之道》)簡要來說,就是人的工作記憶容量有限,只有把基礎(chǔ)知識(shí)形成濃縮的“組塊”,才能快速從長期記憶中提取,并且用來解決復(fù)雜的問題。換句話說,如果你沒有把最基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識(shí)形成“組塊”,在做復(fù)雜題目時(shí)就會(huì)顧此失彼,這是由大腦的工作方式?jīng)Q定的。人的工作記憶通常只有四個(gè)“組塊”的空間。所以每一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)都可能導(dǎo)致你束手無策。而形成組塊的辦法就是透徹理解和反復(fù)練習(xí)。
明白了這一點(diǎn),相信你看待“做題”和“培訓(xùn)班”的眼光會(huì)有所不同。其實(shí)如果不是學(xué)超綱內(nèi)容,培訓(xùn)班所做的無非就是帶領(lǐng)你去增加練習(xí)頻率,反復(fù)形成組塊,卻不會(huì)關(guān)心你有沒有透徹理解。但如果光強(qiáng)調(diào)理解而不注重練習(xí),導(dǎo)致的結(jié)果可能不僅僅是做題速度不夠快,而是無法在有限的工作記憶中形成復(fù)雜題目的解題思路。
同時(shí),這一研究還給我們一個(gè)啟示:避免超前學(xué)帶來的些微新鮮感,對(duì)于以后的學(xué)習(xí)來說可以說是微不足道的。因?yàn)橐氆@得好的成績,重復(fù)不可避免。數(shù)學(xué)不是生日party需要驚喜,而是每天都在重復(fù)昨天的基礎(chǔ)上進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)。事實(shí)上,我中學(xué)那些數(shù)學(xué)成績最好的學(xué)霸,上課自己做題的有之,干脆不來學(xué)校的有之...并沒影響他們上清華。
說了這么多細(xì)節(jié),無非就是為了證明兩件事:1要超前,2要練習(xí)。超前多少取決于孩子的接受程度。練習(xí)多少取決于孩子的熟練程度。至于家長如何判斷培訓(xùn)班是否有效,對(duì)于數(shù)學(xué)來說再簡單不過,用第三方試卷檢驗(yàn)便是。中小學(xué)的數(shù)學(xué),對(duì)的就是對(duì)的,錯(cuò)的便是錯(cuò)的,并無模糊的空間。